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En 2026, el SEO ya no se decide solo en una SERP: se decide en la conversación. Cuando alguien pregunta a ChatGPT, Gemini o a un asistente integrado en un e-commerce “¿qué herramienta me conviene?” o “¿qué agencia contrato?”, la respuesta suele venir con una lista corta de marcas. Esa lista define tráfico, demanda y ventas. Si tu marca no está ahí, es invisible.
La buena noticia: aparecer en recomendaciones de IA no es magia ni suerte. Es un sistema de habilidades medibles y entrenables. En MokaRank construimos la plataforma alrededor de seis skills de AI SEO porque vimos el mismo patrón en múltiples industrias: las marcas que dominan estas capacidades ganan share of voice en IA, controlan narrativa y escalan más rápido. Esta guía te muestra cómo implementarlas paso a paso.
1) Medir el AI SEO
Si no podés demostrar que la IA te menciona (o no), no podés mejorar. La mayoría de equipos sigue midiendo solo clics orgánicos, pero la conversación se está moviendo a respuestas sin clic. El primer paso es crear un sistema de medición específico para IA.
En MokaRank empezamos por una base simple: prompts comerciales reales, no preguntas genéricas. La unidad de análisis no es “mi marca aparece”, sino “mi marca aparece en los prompts que generan negocio, en los modelos que importan, en posiciones que se recuerdan”. Eso permite priorizar acciones con impacto en facturación.
Métricas clave
Cobertura ponderada: asigná más peso a plataformas líderes (por ejemplo, Google y ChatGPT) y usá el resto como validación.
Posición: medí si estás en Top 3; fuera de ahí la visibilidad cae fuerte.
Share of voice: combiná cobertura, posición y cantidad de competidores para convertirlo en un número comparable.
Fuentes citadas: analizá en qué sitios se apoya la IA y si tu marca aparece allí.
2) Controlar narrativa
La IA no “opina”: sintetiza lo que encuentra en internet. Si tus perfiles, fichas y menciones dicen cosas inconsistentes, la IA replica esa confusión. El objetivo es que, cuando el modelo resuma quién sos, repita tu propuesta de valor con precisión. Eso es narrativa.
El error típico es tratar directorios y marketplaces como un checklist. Hoy esas plataformas rankean por sí mismas, tienen SEO propio y son fuentes frecuentes para modelos. En MokaRank identificamos entre 5 y 10 plataformas clave por industria y las trabajamos como mini-sitios: copy, keywords, pruebas sociales y consistencia. No se trata de “estar”, sino de definir.
Acciones prácticas
Inventariá todos los perfiles donde tu marca existe (G2, Capterra, LinkedIn, marketplaces, directorios locales, etc.).
Unificá naming, categorías, claims, pricing y casos de uso en todos los perfiles.
Optimizá descripciones con lenguaje de cliente: problemas, resultados, diferenciales y “para quién es”.
Activá reviews consistentes: pedí reseñas con contexto (industria, tamaño, caso de uso) para que la IA tenga señales ricas.
3) Crear knowledge base
Antes de producir contenido o hacer PR, necesitás una fuente única de verdad. Un knowledge base sólido reduce inconsistencias, acelera producción y mejora la calidad de todo lo que se publica. Además, ayuda a que la IA (interna y externa) “entienda” tu marca sin alucinar. Esa base es el dominó inicial.
En MokaRank lo tratamos como un activo vivo: se actualiza con lanzamientos, cambios de posicionamiento y aprendizajes de ventas. No es un PDF olvidado; es un repositorio utilizable por marketing, producto y partnerships. Cuando existe, el contenido asistido por IA mejora y la narrativa se vuelve coherente en cada canal, con menos fricción y más velocidad.
Qué incluir
Propuesta de valor: una frase corta + explicación extendida.
ICP: industrias, tamaños, roles, objeciones y triggers.
Casos de uso: 5 a 10 escenarios con “problema → solución → resultado”.
Pruebas: métricas, benchmarks, testimonios, estudios internos.
Mensajes: claims permitidos, comparaciones, lo que sí y lo que no.
4) Contenido con IA
La IA escribe rápido, pero la velocidad sin criterio produce artículos genéricos que no rankean, no convierten y no generan confianza. El contenido que hoy gana en SEO (y también alimenta a modelos) necesita experiencia, datos propios y claridad editorial. La IA debe ser un acelerador, no el autor final. Esa es la diferencia entre volumen y autoridad.
En MokaRank aplicamos un filtro simple: si un competidor puede generar lo mismo con un prompt, entonces no alcanza. El contenido que la IA recomienda suele tener señales de experiencia: ejemplos reales, comparativas honestas, decisiones explícitas y marcos accionables. La IA puede ayudarte a estructurar, pero la marca debe demostrar con evidencia y contexto. La IA escribe; la marca prueba.
Cómo producir mejor
Elegí temas con intención comercial (comparativas, “mejor para”, guías de compra, implementación).
Sumá datos propios: benchmarks, resultados de clientes, aprendizajes internos.
Incluí ejemplos concretos: plantillas, scripts, checklists y decisiones “si/entonces”.
Revisá con un experto: precisión, matices y claims verificables.
5) Menciones sobre links
El link building clásico sigue importando, pero para influir en IA muchas veces pesa más la mención repetida en fuentes confiables que un backlink perfecto. Los modelos aprenden asociaciones: marca + categoría + atributos + comparaciones. Si tu marca aparece citada en los sitios que la IA usa para responder, ganás presencia aunque el enlace sea nofollow. El foco pasa de “conseguir links” a “conseguir contexto”.
En MokaRank priorizamos ubicaciones donde la IA ya confía: listados editoriales, reseñas, comparadores, comunidades técnicas, medios nicho y documentación de partners. Cuando tu marca aparece junto a otras marcas fuertes, se transfiere confianza. Y cuando aparece en artículos que responden preguntas transaccionales, se vuelve candidata natural a ser recomendada. La clave es consistencia, no un golpe aislado de PR.
Tácticas accionables
Mapeá fuentes citadas por la IA en tu categoría y atacá las top 20 primero.
Creá activos citables: estudios, calculadoras, benchmarks, glosarios.
Negociá menciones con contexto: “para X caso de uso, Y perfil, Z resultado”.
Repetí la presencia: la frecuencia en fuentes confiables construye recuerdo algorítmico.
6) Construir con IA
La habilidad de mayor apalancamiento es saber construir con IA: prototipar, automatizar y lanzar rápido. Cuando un equipo puede crear herramientas, micrositios, integraciones o fixes técnicos sin depender de ciclos largos, compite contra empresas mucho más grandes. Esta skill multiplica a las demás porque acelera medición, contenido, optimización y distribución. Es apalancamiento puro.
En MokaRank lo vemos seguido: equipos chicos con buena instrumentación y capacidad de shippear en días, no meses, ganan visibilidad antes que estructuras enormes. Podés crear un “prompt library” público, un comparador interactivo, páginas programáticas útiles o un auditor de categoría, y convertir eso en menciones y citas. La velocidad ahora es una ventaja SEO y una ventaja de IA. La pregunta no es “¿podemos?”, sino “¿cuán rápido iteramos?”.
Primeros proyectos
Automatizá tracking de prompts y reportes semanales de share of voice.
Lanzá una herramienta simple (calculadora, checklist, generador) para ganar menciones.
Arreglá SEO técnico con scripts: enlaces rotos, schema, indexación, internos.
Probá landing pages por caso de uso y medí qué lenguaje mejora menciones y conversión.
Consejos adicionales
Para que el sistema funcione, necesitás cadencia. Medí semanal o quincenalmente, y conectá cada acción con una métrica: cobertura, posición, share of voice o fuentes citadas. Si una táctica no mueve el número, se ajusta o se elimina. La disciplina de priorización es lo que evita “hacer AI SEO” como moda.
También necesitás coherencia semántica: mismos términos para tu categoría, mismos casos de uso, mismos diferenciales. Si tu web dice una cosa, tus perfiles otra y tus PR otra, la IA mezcla. Unificá lenguaje, probá variantes y quedate con las que mejor aparecen en respuestas. La consistencia es una señal de confiabilidad.
Conclusión
AI SEO no es un truco para “salir en ChatGPT”. Es un sistema completo: medir lo que la IA dice, controlar narrativa en plataformas clave, construir un knowledge base, producir contenido con evidencia, priorizar menciones en fuentes citadas y ganar velocidad construyendo con IA. Las marcas invisibles hacen una parte; las recomendadas dominan las seis. La diferencia se nota en demanda.
En MokaRank construimos la plataforma alrededor de estas skills porque son las palancas reales de visibilidad en 2026. Cuando las trabajás como un proceso continuo, la IA no solo te encuentra: te entiende, te compara bien y te recomienda. Y en un mundo donde la decisión empieza en una conversación, esa recomendación es el nuevo ranking. El próximo paso es simple: elegí una métrica, elegí una fuente y empezá a mover el sistema.